Rask og effektiv kartlegging av rekkverkets tilstand

Løsningen baserer seg på masseinnsamling av bilder og skreddersydde maskinlæringsmodeller for bildegjenkjenning. Modellene detekterer automatisk type og feil på rekkverk, og gir nøyaktige posisjoner for hvor de befinner seg. iSi AS er først ute med å ta i bruk maskinlæring for å effektivisere denne prosessen.

iSi inSight har blitt utviklet som et innovasjonsprosjekt i samarbeid med Arvid Gjerde AS, Statens vegvesen, NTNU, Møre og Romsdal fylkeskommune og Innovasjon Norge.

Innsamling av data

Innsamling av bildedata foregår ved hjelp av en tilpasset rigg med tre kameraer, laser og GPS. Riggen monteres foran bilen, og datafangsten kan gjennomføres i normal kjørehastighet, opp mot 80 km/t. Dette gjør innsamlingen rask og effektiv, samtidig som den ikke hindrer normal trafikk på vegen.

Den innsamlede dataen blir analysert, og våre trente maskinlæringsmodeller kan automatisk gjenkjenne rekkverkstyper og markere feil og mangler.

Rapportering og analyse

Inspeksjonsresultatene blir rapportert inn til datafangst hos NVDB og fremstilt på en brukervennlig måte i vår portal iSi inSight, slik at våre kunder enkelt får oversikt over hvilke avvik og type rekkverk som er registrert, og hvor de er lokalisert. Dette gir et godt styringsgrunnlag for å kunne prioritere og igangsette tiltak.

Bildene blir oppbevart i vår database, slik at de kan nyttiggjøres for videre analyser etter behov.